- Grundlagen von KI-Agenten: Was sind sie, und wie können sie KMU unterstützen?
- Architektur einer Dateninfrastruktur: Datenbanken, APIs und Cloud-Lösungen
- Überblick über Programmiersprachen für KI-Entwicklung (C# und Python)
- Praxisbeispiel: KI-Agenten in der Prozessautomatisierung
In diesem praxisorientierten Online-Kurs lernen kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), wie sie mit den Programmiersprachen C# und Python eigene KI-Agenten entwickeln können. Der Kurs umfasst die Grundlagen von Dateninfrastrukturen, die Datenaufbereitung und -integration sowie die Programmierung und Erweiterung von KI-Agenten. Mit interaktiven Übungen und konkreten Beispielen setzen die Teilnehmer:innen einen ersten Prototypen um und erfahren, wie KI-Lösungen in Unternehmensprozesse integriert und skaliert werden können. Der Kurs vermittelt zudem wichtige Aspekte wie Datenschutz, Nachhaltigkeit und ethische Gestaltung von KI.
Dauer: 5 Termine à 3 Stunden über 7 Wochen.
Zielgruppe: KMU ohne tiefgehende Vorkenntnisse, die KI-Lösungen für ihre Prozesse nutzen möchten.
Highlights:
- Praktische Übungen mit C# und Python
- Entwicklung eines ersten eigenen KI-Agenten
- Fokus auf unternehmensspezifische Anwendungen
Weiterführende Informationen
Datum
Mo., 01.09.2025 – Mo., 13.10.2025
Uhrzeit
Mo., 01.09.2025: 09:00 – 12:00 Uhr
Mo., 15.09.2025: 09:00 – 12:00 Uhr
Mo., 22.09.2025: 09:00 – 12:00 Uhr
Mo., 06.10.2025: 09:00 – 12:00 Uhr
Mo., 13.10.2025: 09:00 – 12:00 Uhr
Adresse
Online
Zielgruppe
Kleine und mittlere Unternehmen
Kosten
Die Teilnahme ist kostenlos.
Kontakt und Anmeldung
Auf der Website des DIH West
Programm
Montag, 01.09.2025
09:00 bis 12:00 Uhr
Modul 1: Einführung in KI-Agenten und Dateninfrastrukturen
Montag, 15.09.2025
09:00 bis 12:00 Uhr
Modul 2: Datenaufbereitung und -integration
- Datenquellen erschließen und Daten bereinigen
- Einführung in den Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL)
- Verbindung von Datenquellen mit C# und Python (z. B. mittels APIs und Bibliotheken wie pandas oder Entity Framework)
- Hands-on: Erstellen einer Datenpipeline
Montag, 22.09.2025
09:00 bis 12:00 Uhr
Modul 3: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten
- Einführung in maschinelles Lernen und KI-Bibliotheken (z. B. ML.NET für C# und scikit-learn für Python)
- Entwicklung eines ersten AI-Agenten, der Daten analysiert oder einfache Entscheidungen trifft
- Praxisprojekt: Implementierung eines Chatbots oder eines Vorhersagemodells
Montag, 06.10.2025
09:00 bis 12:00 Uhr
Modul 4: Integration und Erweiterung
- Verknüpfung von KI-Agenten mit bestehenden Systemen (z. B. ERP oder CRM)
- API-Integration und Bereitstellung von Agenten als Webservice
- Erweiterung des Agenten mit C# (ASP.NET Core) oder Python (Flask, FastAPI)
- Praxisübung: Einen Agenten in einer Cloud-Umgebung bereitstellen
Montag, 13.10.2025
09:00 bis 12:00 Uhr
Modul 5: Nachhaltigkeit, Ethik und Praxistransfer
- Datenschutz und Sicherheit: Umgang mit sensiblen Daten
- KI-Ethik: Transparenz, Fairness und Vermeidung von Bias
- Abschlussprojekt: Planung eines eigenen KI-Agenten basierend auf Unternehmensdaten
- Ausblick: Nächste Schritte zur Skalierung und Automatisierung
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